Data Science menjadi bagian penting dalam berbagai aspek industri. Data Science memiliki metode-metode yang mengubah data bisnis menjadi aset penting.
Hal ini dapat membantu organisasi dalam hal meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, melihat peluang bisnis, dan meningkatkan customer experience.
Popularitas Data Science telah berkembang pesat dan hampir semua perusahaan menerapkan teknik Data Science.
Keuntungan Menerapkan Data Science dalam Kehidupan
Di era Big Data saat ini, data dihasilkan dengan kecepatan yang luar biasa. Setiap detik, banyak data yang dihasilkan, baik dari media sosial maupun sekedar log panggilan telepon.
Besarnya jumlah data memberikan keuntungan bagi beberapa pihak dalam berbagai sektor. Berikut merupakan kegunaan data science yang menguntungkan dalam berbagai sektor :
1. Memperluas peluang kerja
Peluang kerja ahli data terbuka lebar karena besarnya kebutuhan perusahaan akan pengolahan data.
Tak hanya Data Scientist saja, kesempatan kerja juga terbuka bagi ahli data lain di bidang Data Analyst, Research Analyst, Business Analyst, Analytics Manager, Big Data Engineer, dan pekerjaan berbasis data lainnya yang belum disebutkan.
2. Bermanfaat bagi perkembangan semua jenis bisnis
Data Science membantu organisasi mengetahui bagaimana dan kapan produk dan jasa mereka laku di pasaran, serta membantu memutuskan penyebarannya.
Semakin cepat keputusan yang dihasilkan, maka semakin efisien pula bagi perusahaan untuk mendapat keuntungan yang tinggi.
3. Peluang karir dan gaji yang tinggi
The Institute for Business Value (IBV) melakukan survei akan kebutuhan perusahaan akan Data Scientist, dan memprediksikan lonjakannya akan meningkat, dari 364.000 pekerjaan hingga 2.720.000 pekerjaan di seluruh dunia.
Tak hanya kesempatan pekerjaan yang luas, Data Scientist rata-rata gaji Data Scientist pemula bisa mencapai 7,5 juta rupiah per bulannya.
Sementara Data Scientist level menengah (2 tahun pengalaman) mencapai 12-15 juta rupiah per bulan.
Siapa sih yang tidak tergiur pekerjaan gaji 2 digit?
4. Perekrutan kandidat terbaik
Dengan memanfaatkan Data Science, rekruter bisa melakukan sortir kandidat dengan lebih mudah.
Big Data dan Data Mining memungkinkan efisiensi proses dan pemilihan CV serta saat tes kemampuan.
Kemudahan ini membuat perusahaan menemukan kandidat terbaik diantara seluruh calon kandidat.
Data Science Bisa Merugikan?
Faktanya, meskipun Data Science menguntungkan bagi individu dalam karir dan memberi manfaat untuk perusahaan, kita tidak bisa menyangkal keberadaan beberapa konsekuensi yang bisa merugikan.
Beberapa kerugian Data Science kira-kira sebagai berikut:
1. Masalah privasi data
Data adalah komponen inti yang dapat meningkatkan produktivitas dan pendapatan industri dengan membuat keputusan bisnis strategis.
Informasi data yang diekstrak secara terstruktur maupun tidak terstruktur sangat rawan disalahgunakan untuk menjatuhkan lawan.
Maka dari itu, sebelum terjun ke dunia data, penting bagi Data Scientist untuk memahami cyber security dalam teknologi dan data.
2. Biaya operasional yang tinggi
Alat yang digunakan untuk ilmu data dan analitik tidaklah murah, karena cukup kompleks dan membutuhkan pelatihan khusus untuk menguasainya.
Tak hanya itu, pemilihan alat yang tepat sangatlah penting agar analisis data yang dihasilkan akurat dan sesuai dengan keadaan.
Walau biaya operasional yang harus dikeluarkan tidak murah, namun pemanfaatan data dengan baik dan optimal bisa membayar modal tersebut dengan keuntungan berkali-kali lipat.
3. Luasnya domain yang harus dikuasai
Luasnya cakupan Big Data membuat banyaknya materi dan ilmu yang harus dikuasai.
Disinilah pentingnya mengenali dasar-dasar ilmu Data Science dan menentukan roadmap terstruktur bagi pemula data.
Intelligo ID sendiri telah menyediakan roadmap Data Science terstruktur bagi para pemula data yang ingin belajar dan menjadi Data Scientist.
4. Butuh waktu dan pengalaman lama untuk menguasai seluruh aspek Data Science
Menguasai banyak ilmu saja tentunya tidak cukup, karena bidang Data Science adalah bidang yang harus diterapkan untuk mencapai tujuan tertentu.
Sistem belajar pemula data di Intelligo ID tidak hanya mempelajari teori dan ilmu semata, namun juga langsung menerapkannya pada real project. Tentunya, melalui bimbingan 1-on-1 dengan trainer profesional di bidangnya.
Tak perlu makan banyak waktu, tak perlu bingung cari pengalaman mengembangkan portfolio!
Program-program yang ada di Intelligo ID telah menyediakan sistem belajar yang efektif dan efisien.
Beberapa program yang ada di Intelligo ID antara lain webinar, mini class, dan trial bootcamp yang tidak memungut biaya apapun.
