Apa yang pertama kali terlintas di pikiranmu tentang “Data Science”? Mungkin, sering kamu temui data statistik mengenai tren akan suatu hal yang kemudian divisualisasikan melalui berbagai bagan.
Lalu, bagaimana caranya memperoleh dan mengekstraksi data-data faktual tersebut dari sumber di Internet?
Nah, pada artikel ini kita akan mengenali apa itu data science, bagaimana perannya dalam kehidupan berbagai profesi.
Apa itu Data Science?
Secara teknis, data science merupakan studi data yang menggabungkan proses pengembangan berbagai metode untuk merekam, menyimpan, menganalisis, atau mengekstraksi informasi/data yang mendalam. Data Science mengkombinasikan beberapa algoritma, alat, prinsip machine learning.
Jadi, data science bisa disimpulkan dengan seni menganalisis data, menyimpulkan dan memvisualisasikan hasil data yang diperoleh untuk dimanfaatkan.
Mengapa Data Science sangat dibutuhkan?
Pemanfaatan data science sangat luas untuk segala lini profesi, baik dalam bisnis dalam skala kecil sampai skala besar.
Perusahaan tentu perlu untuk memiliki pedoman atau acuan untuk strategi operasi yang efektif dan efisien bagi perusahaan untuk memperoleh keuntungan. Selain itu, juga diperlukan analisa faktual tentang kompetisi dalam bisnis yang relevan.
Oleh karenanya, data science dengan menggabungkan prinsip kerja machine learning berperan penting untuk memperoleh data faktual yang dibutuhkan oleh perusahaan.
Apa saja ruang lingkup Data Science?
Setelah kita ketahui peran data science, perlu kita ketahui juga terkait ruang lingkupnya. Kebutuhan akan ilmuwan data atau biasa disebut dengan data scientist sangat besar.
Kemampuan menganalisa data hampir dibutuhkan di berbagai industri di dunia. Dengan dunia yang serba terhubung dan pesatnya perkembangan media sosial saat ini, terdapat arus data masuk yang begitu besar setiap harinya.
Kemudian kemajuan artificial intelligent (AI) dan internet of things (IOT), telah membuat kecepatan data yang dihasilkan dapat berlipat ganda atau bahkan bisa mencapai 3 kali lipat.
Karena jumlah data yang dihasilkan secara vertikal sangatlah besar, maka permintaan tentang Data Scientist sangat tinggi di berbagai lini industri.
Berikut merupakan alur kerja dan siklus data science :
- Pemahaman bisnis dan mendefinisikan tujuan dan sasaran yang tepat
- Pengumpulan data dan pengumpulan kebutuhan Rekayasa Fitur
- Analisis dan Visualisasi Data Eksplorasi
- Pemrosesan data dan persiapan data
- Partisi dan Pemodelan
- Visualisasi data yang relevan
- Pengembangan dan pengulangan
Apa peran Data Science bagi organisasi dan karir?
- Memungkinkan manajemen untuk mengambil keputusan lebih baik berdasarkan data
- Menentukan tujuan yang lebih baik dengan mengarahkan bisnis berdasarkan tren data
- Seorang Ilmuwan Data membantu meningkatkan kualitas data yang relevan
- Membantu dalam meningkatkan relevansi produk perusahaan di pasar dengan analisa pasar dan tren pembelian pelanggan
- Mengefektifkan dan mengefisiensi kinerja organisasi
- Berperan penting dalam perluasan bisnis dengan analisis tren pelanggan dan penggunaan produk
- Membantu menemukan klien potensial
- Membantu mengenali sentimen pelanggan mengenai produk perusahaan
- Membantu analisa resiko dan manajemen risiko keuangan.
Belajar Data Science?
Data science kini menjadi disiplin ilmu yang penerapannya sangat penting di berbagai lini industri. Tidak ada batasan profesi untuk mempelajari data science. Jika tertarik mempelajari data science , kamu bisa belajar dari situs dan kelas berikut ini :
- Bootcamp Intelligo
- Private class Data Science Intelligo
Kamu bisa belajar dimana aja dan kapan aja. Kelas online yang fleksibel cocok buat upgrade skill kamu atau bahkan belajar mulai dari Nol. Program dari Intelligo 100% cocok buat kamu Data Science Enthusiast.
Jika sudah mempelajari dasar penerapan Data Science, kamu siap mencari lowongan kerja menjadi data scientist!
Ada banyak peluang yang menanti kandidat terbaik sepertimu.
Tertarik? Yuk, daftarkan dirimu sekarang juga!
